发明专利审查中

一种引入特征融合与边缘检测的图像分割方法

📄 申请号：CN202211607939.5 📄 发布日：2025/10/13

著录项目信息

申请日

2022-12-14

公开号

CN116012401A

公开日

2023-04-25

申请人

重庆邮电大学

法律状态

授权未缴费

专利类型

发明

主分类号

G06T7_13

IPC 分类号

G06T7_13 , G06V10_40 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割特征融合边缘检测

应用场景

医学图像分析, 自动驾驶感知, 工业缺陷检测, 遥感图像处理, 智能视频监控

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摘要

本发明涉及一种引入特征融合与边缘检测的图像分割方法，属于图像分割领域，包括以下步骤：S1：数据准备阶段：获取并预处理脑组织图像，将预处理后的图像分为训练集和验证集，将三维图像切成预设大小的图像块；S2：特征编码阶段：通过普通3D卷积以及可形变3D卷积提取图像特征；S3：特征解码阶段：将编码阶段的特征传递融合，利用上采样恢复图像特征；S4：边缘检测阶段：取编码阶段的三层特征作为提取边缘信息的来源，利用边缘信息聚合模块对三层特征充分学习，最终学习到边缘信息；将此阶段的结果与步骤S3中恢复的图像特征的结果拼接，得到分割结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230512

?? 实质审查的生效：

20230425

📄 公开

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¥21000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：145 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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