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一种基于自适应特征信息差异的可靠脑肿瘤分割方法

📄 申请号：CN202410046449.5 📄 发布日：2025/10/14

著录项目信息

申请日

2024-01-12

公开号

CN118015011A

公开日

2024-05-10

申请人

重庆邮电大学

法律状态

授权未缴费

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06V10_80 , G06V10_44 , G06N3_0464 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割医学图像处理人工智能算法

应用场景

脑肿瘤诊断, 医学影像分析, 辅助手术规划, 临床决策支持, 医疗AI辅助诊断

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摘要

本发明请求保护一种基于自适应特征信息差异的可靠脑肿瘤分割方法，旨在通过利用特征信息的差异性以及捕获可靠的数据来得到更加准确的分割结果，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括以下步骤：将UNet编码部分的卷积块与证据理论进行构建得到证据卷积块(C‑EConv)，即网络在编码阶段对特征数据进行评估，使网络实现可靠分割。设计了一个动态交叉模态融合模块(DCMF)，能够自动适应模态差异来充分学习模态特定特征以及模态互补特征。提出边缘特征提取模块EEM，通过增强编码特征的边缘感知能力，从而降低编码特征与解码特征之间的语义差异。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种中空阶梯式的超声刀具

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

¥21000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：88 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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