发明专利 已授权

基于深度学习的运动目标分割方法、系统、设备及介质

📄 申请号:CN202410813628.7 📄 发布日:2026/01/26

著录项目信息

申请日
2024-06-24
公开号
CN118397038B
公开日
2024-09-03
申请人
中南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 安防监控, 人机交互

摘要

本申请公开了一种基于深度学习的运动目标分割方法、系统、设备及介质,本方法通过采用特征提取网络模型提取预处理后的第一输入图片和第二输入图片中的特征,并将特征提取网络模型中的若干网络层输出的特征作为特征向量集,得到第一特征向量集和第二特征向量集;构建第一特征金字塔和第二特征金字塔,并基于第一特征金字塔和第二特征金字塔估计光流,得到光流结果;将第二特征向量集中最后提取的特征向量进行多尺度的深层次特征提取,得到深层次特征向量集;将深层次特征向量集与光流结果进行不同尺度的特征融合,得到多个融合特征;根据多个融合特征,采用分割头进行运动目标分割,得到运动目标分割结果。本申请能够提高运动目标分割的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118397038B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 17200.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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¥17200.0 元
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:88 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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