发明专利已授权

基于深度学习的运动目标分割方法、系统、设备及介质

📄 申请号：CN202410813628.7 📄 发布日：2026/01/26

著录项目信息

申请日

2024-06-24

公开号

CN118397038B

公开日

2024-09-03

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_215

IPC 分类号

G06T7_215 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06T7_207 , G06V10_54 , G06V10_56 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习计算机视觉目标分割

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 安防监控, 人机交互

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摘要

本申请公开了一种基于深度学习的运动目标分割方法、系统、设备及介质，本方法通过采用特征提取网络模型提取预处理后的第一输入图片和第二输入图片中的特征，并将特征提取网络模型中的若干网络层输出的特征作为特征向量集，得到第一特征向量集和第二特征向量集；构建第一特征金字塔和第二特征金字塔，并基于第一特征金字塔和第二特征金字塔估计光流，得到光流结果；将第二特征向量集中最后提取的特征向量进行多尺度的深层次特征提取，得到深层次特征向量集；将深层次特征向量集与光流结果进行不同尺度的特征融合，得到多个融合特征；根据多个融合特征，采用分割头进行运动目标分割，得到运动目标分割结果。本申请能够提高运动目标分割的准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

GH_D13G0533基因在调控植物腺体发育中的应用

当前第 / 件

一种风能调控混合储能系统及其控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_215)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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