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| 专利/申请号： | CN202210619313.X | 专利名称： | 基于细粒度方面特征的智能新闻推荐方法和系统 |
| 申请日： | 2022-06-01 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市长清区大学路3501号齐鲁工业大学 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/9535 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-08-27 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114943034B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 22 | 所属领域： | 计算机应用 人工智能 自然语言处理 推荐系统 信息检索专利转让搜索 |
应用场景：新闻媒体平台的内容分发;移动客户端的个性化资讯流;企业级舆情监控与定向传播;在线教育领域的知识推送;政府公共信息的精准触达
摘 要：本发明公开了一种基于细粒度方面特征的智能新闻推荐方法和系统，属于人工智能领域和自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为基于主题的新闻推荐方法无法准确识别细粒度方面Aspect‑level特征，从而导致推荐结果不准确和缺少多样性的问题，采用的技术方案为：该方法具体如下：S1、构建新闻推荐模型的训练数据集；S2：构建基于细粒度方面特征的新闻推荐模型：具体如下：S201、构建Aspect‑level新闻编码器；S202、构建Aspect‑level用户编码器；S203、构建点击率预测器；S3、训练基于细粒度方面特征的新闻推荐模型。该系统包括训练数据集生成单元、基于细粒度方面特征的新闻推荐模型构建单元和模型训练单元。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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