发明专利已授权

基于细粒度方面特征的智能新闻推荐方法和系统

📄 申请号：CN202210619313.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-06-01

公开号

CN114943034B

公开日

2024-08-27

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_33 , G06F40_30 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06F18_23213 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法自然语言处理人工智能

应用场景

新闻资讯推荐, 个性化内容分发, 移动新闻客户端, 媒体平台用户运营, 信息流服务

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摘要

本发明公开了一种基于细粒度方面特征的智能新闻推荐方法和系统，属于人工智能领域和自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为基于主题的新闻推荐方法无法准确识别细粒度方面Aspect‑level特征，从而导致推荐结果不准确和缺少多样性的问题，采用的技术方案为：该方法具体如下：S1、构建新闻推荐模型的训练数据集；S2：构建基于细粒度方面特征的新闻推荐模型：具体如下：S201、构建Aspect‑level新闻编码器；S202、构建Aspect‑level用户编码器；S203、构建点击率预测器；S3、训练基于细粒度方面特征的新闻推荐模型。该系统包括训练数据集生成单元、基于细粒度方面特征的新闻推荐模型构建单元和模型训练单元。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241015

⏳ 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更：

20240827

✅ 授权

20220913

?? 实质审查的生效：

防安全知识智能问答的文本语义匹配方法和装置

当前第 / 件

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