发明专利 已授权

基于细粒度方面特征的智能新闻推荐方法和系统

📄 申请号:CN202210619313.X 📄 发布日:2026/09/07

著录项目信息

申请日
2022-06-01
公开号
CN114943034B
公开日
2024-08-27
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

新闻资讯推荐, 个性化内容分发, 移动新闻客户端, 媒体平台用户运营, 信息流服务

摘要

本发明公开了一种基于细粒度方面特征的智能新闻推荐方法和系统,属于人工智能领域和自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为基于主题的新闻推荐方法无法准确识别细粒度方面Aspect‑level特征,从而导致推荐结果不准确和缺少多样性的问题,采用的技术方案为:该方法具体如下:S1、构建新闻推荐模型的训练数据集;S2:构建基于细粒度方面特征的新闻推荐模型:具体如下:S201、构建Aspect‑level新闻编码器;S202、构建Aspect‑level用户编码器;S203、构建点击率预测器;S3、训练基于细粒度方面特征的新闻推荐模型。该系统包括训练数据集生成单元、基于细粒度方面特征的新闻推荐模型构建单元和模型训练单元。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114943034B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241015
⏳ 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更 :
20240827
✅ 授权
20220913
?? 实质审查的生效 :

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议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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