发明专利 已授权

一种基于角点配对的深度图像的四边形检测方法

📄 申请号:CN201910989813.0 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2019-10-17
公开号
CN110751640B
公开日
2024-07-16
申请人
南京鑫和汇通电子科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 机器人视觉, 三维重建, 增强现实, 自动驾驶

摘要

本发明提出一种基于角点配对的深度图像的四边形检测方法,包括:S1、获取目标的深度图像,分别获取X方向和Y方向的梯度图;S2、根据梯度图对其中的像素点进行分类,获取深度图像的边缘点图;S3、根据分类结果、梯度图和边缘点图获取深度图像中目标的上表面、左垂面和右垂面的分割图像;S4、对边缘点图进行边缘线检测,将检测到的所有边缘线进行聚类与合并,获取共线边缘线组集合;S5、根据每组最长边缘线提取角点;S6、对提取的角点进行配对;S7、根据角点配对结果结合上表面、左垂面和右垂面的分割图像实现目标的定位。本发明应用在物流行业中,能够解决对立方物体状包裹等目标的体积测量局限和耗时的问题,提高包裹分拣效率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110751640B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:61 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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