发明专利已授权

一种基于CNN-BP神经网络算法水稻病虫害识别方法

📄 申请号：CN201911335585.1 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2019-12-23

公开号

CN111127423B

公开日

2023-04-07

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

神经网络算法人工智能算法图像识别神经网络神经网络算法

应用场景

农作物病虫害识别, 智慧农业, 农业植保监测

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摘要

本发明的目的是提出一种基于CNN‑BP神经网络算法水稻病虫害识别方法，本发明拟通过构建CNN‑LeNet5模型，即网络结构为输入层、卷积层、池化层、卷积层、池化层、全连接层、全连接层、输出层构成。首先对图像逐渐提取特征，最后提取得到水稻病虫害高级图像特征。完成特征提取后将网络结构的最后一层softmax分类层去掉，用BP模型来替代。通过CNN自动的特征提取结合BP神经网络分类模型来实现水稻病虫害图像的自动识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种饮水机滤芯用换取工具

当前第 / 件

尾矿坝渗流场相似模拟试验系统及方法

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