发明专利已授权

一种基于改进YOLOv7的带钢表面缺陷检测方法及系统

Name: 一种基于改进YOLOv7的带钢表面缺陷检测方法及系统
Brand: 盐城工学院,盐城工学院技术转移中心有限公司
SKU: 202410708179X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410708179.X 📄 发布日：2026/07/17

著录项目信息

申请日

2024-06-03

公开号

CN118537328B

公开日

2025-02-11

申请人

盐城工学院,盐城工学院技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_82 , G06V10_766 , G06V10_74 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测方法图像识别深度学习目标检测表面缺陷检测检测方法

应用场景

钢铁生产, 工业质检, 智能制造, 表面缺陷检测

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摘要

本发明提供一种基于改进YOLOv7的带钢表面缺陷检测方法及系统，其中，方法包括：将现场采集的带钢表面图像输入改进的YOLOv7模型，得到检测结果；其中，改进的YOLOv7模型的主干网络为ConvNext网络；改进的YOLOv7模型在训练时采用EIOU loss作为回归损失函数指导训练。本发明采用EIoU loss作为回归损失函数，其尺度不变，可以直接优化边框回归的评价指标加快模型拟合速度，ConvNext网络提升YOLOv7模型对小目标的检测精度。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250211

✅ 授权

20240910

?? 实质审查的生效：

20240823

📄 公开

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