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摘 要:本发明提供一种基于改进YOLOv7的带钢表面缺陷检测方法及系统,其中,方法包括:将现场采集的带钢表面图像输入改进的YOLOv7模型,得到检测结果;其中,改进的YOLOv7模型的主干网络为ConvNext网络;改进的YOLOv7模型在训练时采用EIOU loss作为回归损失函数指导训练。本发明采用EIoU loss作为回归损失函数,其尺度不变,可以直接优化边框回归的评价指标加快模型拟合速度,ConvNext网络提升YOLOv7模型对小目标的检测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410708179.X | 专利名称: | 一种基于改进YOLOv7的带钢表面缺陷检测方法及系统 |
申请日: | 2024-06-03 | 申请/专利权人 | 盐城工学院,盐城工学院技术转移中心有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 自动化技术搜索 |
公开/公告日: | 2025-02-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118537328B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |