发明专利 已授权

一种全参考图像质量评价方法及系统

📄 申请号:CN202010289829.3 📄 发布日:2025/09/19

著录项目信息

申请日
2020-04-14
公开号
CN111489346B
公开日
2023-04-07
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 医学影像, 消费电子, 图像压缩, 自动驾驶

摘要

本申请公开了一种全参考图像质量评价方法及系统,方法包括:获取参考图像以及失真图像;估计参考图像以及失真图像中像素点的亮度和色度,并计算亮度相似度以及色度相似度;使用GBVS显著性模型提取参考图像以及失真图像的显著性特征,得到参考图像以及失真图像的显著性图,根据显著性图得到参考图像以及失真图像之间的显著性相似度;计算参考图像以及失真图像的梯度幅值,根据梯度幅值计算参考图像以及失真图像之间的梯度相似度;根据亮度相似度,色度相似度、显著性相似度以及梯度相似度计算得到图像质量评价指标。本申请能够在全参考图像的前提下,通过简单的计算,即可对噪声图像进行质量评价且与主观评分有较好的一致性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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