发明专利 已授权

基于空气质量数据图谱的列车车载空调剩余寿命预测方法

📄 申请号:CN202011029991.8 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2020-09-27
公开号
CN112150443B
公开日
2022-07-12
申请人
合肥智慧龙机械设计有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

列车空调维护, 轨道交通设备运维, 预测性维护, 设备健康管理, 空气质量监测

摘要

本发明公开了一种基于空气质量数据图谱的列车车载空调剩余寿命预测方法,包括:采集不同剩余寿命的车载空调运行时的车厢内空气质量数据作为建模样本数据并获得对应的模板图片;利用各模板图片建立车载空调剩余寿命模板数据库;基于暹罗深度神经网络模型,建立车载空调剩余寿命预测模型;采集检测样本数据并获得实测图片;遍历挑选出的模板图片,以实测图片和单张挑选出的模板图片作为车载空调剩余寿命预测模型的输入图片,获得每个类别的判定结果;选取有效识别类别中判定结果为同类且置信率最高的类别对应的剩余寿命,为待检测车载空调的剩余寿命。本发明能够预测车载空调的剩余寿命,为其维修提供充裕的时间余量,保障乘客的乘车环境和安全。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250121
?? 专利权的转移 :
20220712
✅ 授权
20210115
?? 实质审查的生效 :
20201229
📄 公开
¥12500.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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