发明专利已授权

基于全局最优人工蜂群算法的无人机基站部署方法及系统

Name: 基于全局最优人工蜂群算法的无人机基站部署方法及系统
Brand: 山东师范大学
SKU: 2020109611311
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010961131.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-09-14

公开号

CN112261623A

公开日

2021-01-22

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W4_70

IPC 分类号

H04W4_70 , H04W16_18 , H04W28_02 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

无人机基站人工蜂群算法无人机通信基站部署无人机基站

应用场景

应急通信, 无人机通信, 临时网络覆盖, 灾害救援, 无线网络优化

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摘要

本发明公开了基于全局最优人工蜂群算法的无人机基站部署方法及系统，包括：构建一个D2D网络，所述D2D网络上分布若干个用户终端UE；在D2D网络的基础上，将无人机基站UAV‑BS的网络覆盖问题构建成目标函数和约束条件；所述目标函数为：最大化总体网络的吞吐量和总体网络的终端用户UE数量；其中，总体网络既包括用户终端UE之间通信的D2D网络，也包括用户终端UE与无人机基站UAV‑BS通信的网络；通过全局最优人工蜂群算法，对目标函数进行求解，得到无人机基站部署的坐标位置；基于所得到的无人机基站部署的坐标位置，完成无人机基站的部署。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112261623A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统

当前第 / 件

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