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发明专利
已授权
基于全局最优人工蜂群算法的无人机基站部署方法及系统
📄 申请号:CN202010961131.1
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-09-14
公开号
CN112261623A
公开日
2021-01-22
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04W4_70
IPC 分类号
H04W4_70
,
H04W16_18
,
H04W28_02
,
G06N3_00
,
技术画像
所属领域
人工蜂群算法
人工蜂群算法
无人机通信
基站部署
应用场景
应急通信, 无人机通信, 临时网络覆盖, 灾害救援, 无线网络优化
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摘要
本发明公开了基于全局最优人工蜂群算法的无人机基站部署方法及系统,包括:构建一个D2D网络,所述D2D网络上分布若干个用户终端UE;在D2D网络的基础上,将无人机基站UAV‑BS的网络覆盖问题构建成目标函数和约束条件;所述目标函数为:最大化总体网络的吞吐量和总体网络的终端用户UE数量;其中,总体网络既包括用户终端UE之间通信的D2D网络,也包括用户终端UE与无人机基站UAV‑BS通信的网络;通过全局最优人工蜂群算法,对目标函数进行求解,得到无人机基站部署的坐标位置;基于所得到的无人机基站部署的坐标位置,完成无人机基站的部署。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统
当前第 / 件
一种防止损的大提琴着地支撑装置
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