发明专利已授权

基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统

📄 申请号：CN202110411676.X 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2021-04-16

公开号

CN113238797B

公开日

2024-10-15

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F8_73

IPC 分类号

G06F8_73 , G06F8_41 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习代码表征学习

应用场景

代码检索, 代码克隆检测, 软件缺陷预测, 智能编程助手, 程序理解

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统，包括：获取待处理代码；对待处理代码片段进行解析，生成AST树；对AST树进行嵌入表示得到特征矩阵X，构造AST树的邻接矩阵A；以AST树的每个节点在AST树中的层次编号，建立节点标签；基于节点标签对特征矩阵X进行更新，得到新的特征矩阵X'；将新的特征矩阵X'和邻接矩阵A，输入到训练后的残差自注意力网络模型中，得到待处理代码的特征；通过AST提取程序的语法信息，同时对解析的AST按节点的层次赋予标签进行分类，建立单标签多分类的关系，充分挖掘程序的结构信息，使得生成模型的表达能力更全面更准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于语义分割的特征图提取方法及系统

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：62 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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