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摘 要:本发明公开了基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统,包括:获取待处理代码;对待处理代码片段进行解析,生成AST树;对AST树进行嵌入表示得到特征矩阵X,构造AST树的邻接矩阵A;以AST树的每个节点在AST树中的层次编号,建立节点标签;基于节点标签对特征矩阵X进行更新,得到新的特征矩阵X';将新的特征矩阵X'和邻接矩阵A,输入到训练后的残差自注意力网络模型中,得到待处理代码的特征;通过AST提取程序的语法信息,同时对解析的AST按节点的层次赋予标签进行分类,建立单标签多分类的关系,充分挖掘程序的结构信息,使得生成模型的表达能力更全面更准确。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110411676.X | 专利名称: | 基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统 |
申请日: | 2021-04-16 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F8/73搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113238797B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |