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发明专利
已授权
基于边缘检测和语义分割的企业产品缺陷智能检测方法
📄 申请号:CN202410102294.2
📄 发布日:2026/05/28
著录项目信息
申请日
2024-01-24
公开号
CN117994214B
公开日
2024-07-16
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06V10_26
,
G06V10_44
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_042
,
G06N3_0455
,
G06V10_80
,
技术画像
所属领域
智能检测
图像识别
语义分割
边缘检测
智能检测
应用场景
工业产品缺陷检测, 智能制造, 工业质量控制, 自动化视觉检测
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摘要
本发明公开了一种基于边缘检测和语义分割的企业产品缺陷智能检测方法。首先使用带注意力机制的DeeplabV3+对产品图像进行语义分割,其次采用边界感知损失函数对图卷积神经网络进行优化,然后使用优化后的图卷积神经网络对DeeplabV3+的语义分割进行边缘优化用以提高语义分割的准确性,得到产品图像的语义分割结果,接着使用Transformer对产品图像进行边缘检测,得到产品的边缘信息,最后逐像素融合语义分割与边缘检测的结果,得到产品的缺陷并提供缺陷的位置以及缺陷形状。本发明方法可有效获取企业产品的缺陷,语义分割提供了缺陷的精确位置,而边缘检测可以帮助确定产品中的不规则形状或边缘缺陷,两者相结合可以提高缺陷检测精确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240716
✅ 授权
20240524
?? 实质审查的生效 :
20240507
📄 公开
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