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摘 要:本发明公开了一种基于边缘检测和语义分割的企业产品缺陷智能检测方法。首先使用带注意力机制的DeeplabV3+对产品图像进行语义分割,其次采用边界感知损失函数对图卷积神经网络进行优化,然后使用优化后的图卷积神经网络对DeeplabV3+的语义分割进行边缘优化用以提高语义分割的准确性,得到产品图像的语义分割结果,接着使用Transformer对产品图像进行边缘检测,得到产品的边缘信息,最后逐像素融合语义分割与边缘检测的结果,得到产品的缺陷并提供缺陷的位置以及缺陷形状。本发明方法可有效获取企业产品的缺陷,语义分割提供了缺陷的精确位置,而边缘检测可以帮助确定产品中的不规则形状或边缘缺陷,两者相结合可以提高缺陷检测精确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410102294.2 | 专利名称: | 基于边缘检测和语义分割的企业产品缺陷智能检测方法 |
申请日: | 2024-01-24 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117994214B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |