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| 专利/申请号： | CN202310774663.8 | 专利名称： | 一种基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测方法及系统 |
| 申请日： | 2023-06-27 | 申请/专利权人 | 盐城工学院,盐城工学院技术转移中心有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117011231B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 20 | 所属领域： | 计算机视觉 改进专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供一种基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测方法及系统，其中方法包括：搭建改进的anchor‑freeYOLOv5网络；获取带钢表面图像；将所述带钢表面图像输入至所述anchor‑freeYOLOv5网络，获得带钢表面缺陷检测结果；输出所述带钢表面缺陷检测结果。本发明的基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测方法及系统，降低超参数的数量提高检测速度,针对数据不平衡、训练速度慢的问题对损失函数进行改进，采用EIoU loss作为回归损失函数，其尺度不变，可以直接优化边框回归的评价指标加快模型拟合速度，为防止大量负样本造成网络的退化，采用焦距损失作为客观性损失，Focal Loss通过增加损失权重，改善了难分类样本的检测精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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