发明专利已授权

一种基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测方法及系统

📄 申请号：CN202310774663.8 📄 发布日：2026/07/17

著录项目信息

申请日

2023-06-27

公开号

CN117011231B

公开日

2024-04-09

申请人

盐城工学院; 盐城工学院技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_082 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_766 ,

技术画像

所属领域

机器视觉机器视觉深度学习表面缺陷检测

应用场景

带钢生产, 冶金质检, 工业自动化, 质量检测

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摘要

本发明提供一种基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测方法及系统，其中方法包括：搭建改进的anchor‑freeYOLOv5网络；获取带钢表面图像；将所述带钢表面图像输入至所述anchor‑freeYOLOv5网络，获得带钢表面缺陷检测结果；输出所述带钢表面缺陷检测结果。本发明的基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测方法及系统，降低超参数的数量提高检测速度,针对数据不平衡、训练速度慢的问题对损失函数进行改进，采用EIoU loss作为回归损失函数，其尺度不变，可以直接优化边框回归的评价指标加快模型拟合速度，为防止大量负样本造成网络的退化，采用焦距损失作为客观性损失，Focal Loss通过增加损失权重，改善了难分类样本的检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种川芎嗪/偶氮鎓二醇盐衍生物、制备方法及其用途

当前第 / 件

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