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发明专利
已授权
一种基于YOLOx_s增强目标特征检测的绝缘板缺陷识别方法
📄 申请号:CN202210654558.6
📄 发布日:2025/08/26
著录项目信息
申请日
2022-06-10
公开号
CN115049607B
公开日
2024-08-02
申请人
四川轻化工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
缺陷检测
缺陷检测
目标检测
深度学习
应用场景
工业质检, 电力设备检测, 绝缘板生产, 智能制造
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摘要
本发明公开了一种基于YOLOx_s增强目标特征检测的绝缘板缺陷识别方法,包括:S1、采集绝缘板表面图像,对其进行预处理并构建数据集;S2、构建并利用数据集训练基于YOLOx_s网络的绝缘板缺陷检测网络;S3、将待检测的绝缘板表面图像输入至训练好的绝缘板缺陷检测网络中,获得包含缺陷类别和位置的绝缘板缺陷识别结果。本发明的检测系统集成了深度学习、目标检测、注意力机制、轻量化、Transformer架构等关键技术,对绝缘隔板表面缺陷进行智能检测,实现了对基本电力安全工器具—绝缘隔板的自动化、智能化和信息化检测,代替传统的人工目视法,减少人力、物力等,效率提升数倍以上,检测精度极大提高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于LGTransformer的通信信号调制识别方法
当前第 / 件
一种全双工频谱检测系统及方法
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