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摘 要:本发明公开了一种基于改进YOLOv5的变压器漏油检测方法,其包括以下步骤:S1、构建变压器漏油图像数据集;S2、构建改进YOLOv5网络模型;S3、采用变压器漏油图像数据集对改进YOLOv5网络模型进行训练,得到训练后的YOLOv5网络模型;S4、采用训练后的YOLOv5网络模型对目标变压器图像进行识别,将训练后的YOLOv5网络模型的输出结果作为识别结果,完成变压器漏油检测。本发明通过基础YOLOv5网络模型FPN结构基础上加入一个上采样模块和一个下采样模块,来使得网络能够将变压器相关图像中不同层的特征信息进行跨层融合,使得网络能够更好的学习这些特征,从而增加模型对变压器漏油的检测准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310257294.5 | 专利名称: | 一种基于改进YOLOv5的变压器漏油检测方法 |
申请日: | 2023-03-16 | 申请/专利权人 | 四川轻化工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省自贡市汇东学苑街180号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 检测技术搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-02 | 转让价格: | 26000.0元 |
公开/公告号: | CN116205895B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |