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| 专利/申请号： | CN201910323729.5 | 专利名称： | 一种基于深度特征融合神经网络的问题对匹配方法和装置 |
| 申请日： | 2019-04-22 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/332 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-01-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110032635B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：智能问答系统；客户服务自动化；知识库检索；多模态数据匹配
摘 要：本发明公开了一种基于深度特征融合神经网络的问题对匹配方法和装置，属于自然语言处理领域，本发明要解决的技术问题为如何准确地判断用户问题与标准问题的匹配程度，整理出一套完整的问题对匹配模型，技术方案为：①该方法包括如下步骤：S1、构建问题对知识库；S2、构建问题对匹配模型训练数据集；S3、构建问题对匹配模型，步骤如下：S301、构建字符映射转换表；S302、构建输入层；S303、构建字符向量映射层；S304、构建基于深度特征融合的神经网络编码层；S305、构建文本相似度匹配层；S4、训练问题对匹配模型和标准问题选择。②该装置包括问题对知识库构建单元、问题对匹配模型训练数据集生成单元、问题对匹配模型构建单元以及问题对匹配模型训练单元。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/10/15 | 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更 | 专利权人由齐鲁工业大学变更为齐鲁工业大学（山东省科学院） 国家或地区由中国变更为中国 地址由250022 山东省济南市长清区大学路3501号变更为250022 山东省济南市长清区大学路3501号 |
| 2023/01/20 | 授权 | |
| 2019/08/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/332 专利申请号: 201910323729.5 申请日: 2019.04.22 |
| 2019/07/19 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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