发明专利 已授权

一种基于深度特征融合神经网络的问题对匹配方法和装置

📄 申请号:CN201910323729.5 📄 发布日:2026/06/29

著录项目信息

申请日
2019-04-22
公开号
CN110032635B
公开日
2023-01-20
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能问答, 信息检索, 语义匹配, 智能客服, 文本相似度计算

摘要

本发明公开了一种基于深度特征融合神经网络的问题对匹配方法和装置,属于自然语言处理领域,本发明要解决的技术问题为如何准确地判断用户问题与标准问题的匹配程度,整理出一套完整的问题对匹配模型,技术方案为:①该方法包括如下步骤:S1、构建问题对知识库;S2、构建问题对匹配模型训练数据集;S3、构建问题对匹配模型,步骤如下:S301、构建字符映射转换表;S302、构建输入层;S303、构建字符向量映射层;S304、构建基于深度特征融合的神经网络编码层;S305、构建文本相似度匹配层;S4、训练问题对匹配模型和标准问题选择。②该装置包括问题对知识库构建单元、问题对匹配模型训练数据集生成单元、问题对匹配模型构建单元以及问题对匹配模型训练单元。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110032635B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241015
⏳ 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更 :
20230120
✅ 授权
20190813
?? 实质审查的生效 :
20190719
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:38 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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