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| 专利/申请号： | CN202010105826.X | 专利名称： | 一种基于神经网络的智能医疗命名实体识别方法和装置 |
| 申请日： | 2020-02-20 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F40/295 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111274820B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 网络传输 实体识别专利转让搜索 |
应用场景：电子病历结构化处理；临床文本数据挖掘；医疗知识图谱构建；智能辅助诊断系统
摘 要：本发明公开了一种基于神经网络的智能医疗命名实体识别方法和装置，属于人工智能、自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何在有限的标注语料库上，设计出更为理想的机器学习模型，以便更深入地挖掘医疗命名实体的标注特征和规律，从而提高医疗命名实体标注的准确率，采用的技术方案为：该方法是利用三个卷积神经网络构建并行卷积神经网络，对医疗文本进行编码；再利用两个长短时记忆神经网络构建堆叠循环神经网络，对医疗文本进行编码；再分别将并行卷积神经网络输出的编码与堆叠循环神经网络输出的编码进行联接，得到优化后最终的文本编码向量；最后结合条件随机场模型，高效准确地识别医疗命名实体。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/10/15 | 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更 | 专利权人由齐鲁工业大学变更为齐鲁工业大学（山东省科学院） 国家或地区由中国变更为中国 地址由250353 山东省济南市长清区大学路3501号变更为250353 山东省济南市长清区大学路3501号 |
| 2023/04/07 | 授权 | |
| 2020/07/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 40/295 专利申请号: 202010105826.X 申请日: 2020.02.20 |
| 2020/06/12 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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