发明专利 已授权

一种基于HowNet的图模型词义消歧方法和系统

📄 申请号:CN201811503356.1 📄 发布日:2026/06/29

著录项目信息

申请日
2018-12-10
公开号
CN109614620B
公开日
2023-01-17
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能问答, 机器翻译, 信息检索, 文本挖掘, 语义搜索

摘要

本发明公开了一种基于HowNet的图模型词义消歧方法和系统,属于自然语言处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何充分利用知网知识,深入挖掘知网蕴含的语义知识,将其作为词义消歧的依据,提升词义消歧的性能,采用的技术方案为:①、一种基于HowNet的图模型词义消歧方法,包括如下步骤:S1、构建依存消歧图:分别对歧义句和目标歧义词在HowNet中的例句进行依存句法分析,得到上下文依存关系图和例句依存关系图,进而融合得到依存消歧图;S2、构建上下文消歧图;S3、利用消歧图进行消歧处理;S4、选择正确词义。②、一种基于HowNet的图模型词义消歧系统,该系统包括依存消歧图构建单元、上下文消歧图构建单元、消歧图处理单元和正确词义选择单元。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109614620B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241015
⏳ 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更 :
20230117
✅ 授权
20190507
?? 实质审查的生效 :
20190412
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:41 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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