发明专利 已授权

一种基于全局信息和位置嵌入的场景图生成方法

📄 申请号:CN202111021629.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-09-01
公开号
CN113836339B
公开日
2023-09-26
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像理解, 视觉问答, 图像检索, 自动驾驶, 智能监控

摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于全局信息和位置嵌入的场景图生成方法,基于大型数据集中的图像,由Faster‑RCNN得到高级特征图和每个实体信息并且对目标位置编码;将特征图和实体信息拼接的特征通过基于自注意力机制的网络得到节点间与其他目标的信息连接;利用LSTM的注意力网络得到目标上下文信息;构建边上下文生成的解码信息和目标图关系的生成融合方式;通过关系计算得到最终场景图。与现有技术相比,本发明将目标特征融入原始图像的视觉信息的方法,加入位置编码信息,连接全局信息和加权信息,提升整体视觉特征对于单一目标的影响,提高了模型推理时对于场景中主要目标的关注度和主宾分类的合理性,召回率有明显提升。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113836339B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230926
✅ 授权
20220111
?? 实质审查的生效 :
20211224
📄 公开

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¥26000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:107 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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