发明专利已授权

一种基于VGG16的CNN-SVM手写签名识别方法

📄 申请号：CN201910629487.2 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2019-07-12

公开号

CN110399815B

公开日

2023-09-26

申请人

淮安大路数据有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V30_32

IPC 分类号

G06V30_32 , G06V30_19 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法模式识别

应用场景

身份认证, 金融风控, 电子签名, 文档处理, 司法鉴定

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于VGG16的CNN‑SVM手写签名识别方法，步骤一：标签化处理手写签名图像数据集；步骤二：对数据集依次通过图像灰度化、二值化和尺寸归一化进行预处理；步骤三：采用Kaggle公司的公用数据集ImageNet训练神经网络模型VGG16得到权重集；步骤四：将权重集迁移至CNN并训练，得到初始特征矩阵；步骤五：将初始特征矩阵经过PCA降维后输入SVM进行训练，得到手写签名图像识别结果。本发明基于VGG16改进了CNN‑SVM，有效的提升了手写签名识别效果，增加了图纸签名的使用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231229

?? 专利权的转移：

20230926

✅ 授权

20191126

?? 实质审查的生效：

20191101

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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