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摘 要:本发明公开了一种基于VGG16的CNN‑SVM手写签名识别方法,步骤一:标签化处理手写签名图像数据集;步骤二:对数据集依次通过图像灰度化、二值化和尺寸归一化进行预处理;步骤三:采用Kaggle公司的公用数据集ImageNet训练神经网络模型VGG16得到权重集;步骤四:将权重集迁移至CNN并训练,得到初始特征矩阵;步骤五:将初始特征矩阵经过PCA降维后输入SVM进行训练,得到手写签名图像识别结果。本发明基于VGG16改进了CNN‑SVM,有效的提升了手写签名识别效果,增加了图纸签名的使用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910629487.2 | 专利名称: | 一种基于VGG16的CNN-SVM手写签名识别方法 |
申请日: | 2019-07-12 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 关键词: | 其他 相似专利 |
公开/公告日: | 2023-09-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110399815B | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |