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| 专利/申请号： | CN201910629487.2 | 专利名称： | 一种基于VGG16的CNN-SVM手写签名识别方法 |
| 申请日： | 2019-07-12 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心) |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V30/32 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-09-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110399815B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于VGG16的CNN‑SVM手写签名识别方法，步骤一：标签化处理手写签名图像数据集；步骤二：对数据集依次通过图像灰度化、二值化和尺寸归一化进行预处理；步骤三：采用Kaggle公司的公用数据集ImageNet训练神经网络模型VGG16得到权重集；步骤四：将权重集迁移至CNN并训练，得到初始特征矩阵；步骤五：将初始特征矩阵经过PCA降维后输入SVM进行训练，得到手写签名图像识别结果。本发明基于VGG16改进了CNN‑SVM，有效的提升了手写签名识别效果，增加了图纸签名的使用价值。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/12/29 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2023.12.13 专利权人由淮阴工学院变更为淮安大路数据有限公司 地址由223005 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2（淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心）变更为223200 江苏省淮安市淮安经济技术开发区通源路12号1间 |
| 2023/09/26 | 授权 | |
| 2019/11/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910629487.2 申请日: 2019.07.12 |
| 2019/11/01 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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