发明专利已授权

基于随机森林和IFDA优化CNN-GRU的中长期径流预测方法

📄 申请号：CN202111610782.7 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2021-12-27

公开号

CN114282614B

公开日

2023-09-26

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_243

IPC 分类号

G06F18_243 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06N7_08 , G01W1_14 , G06Q10_04 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

随机森林人工智能算法时间序列预测智能优化算法随机森林

应用场景

中长期径流预测, 水库调度, 水资源规划, 洪水预警, 水利工程管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于随机森林和IFDA优化CNN‑GRU的中长期径流预测方法，包括以下步骤：(1)预先获取旬径流历史数据以及历史旬降雨数据，对数据进行预处理，并分为训练集和测试集；(2)构建CNN‑GRU混合预测模型，并确认卷积神经网络门控循环单元的结构；(3)使用改进后的流向算法IFDA优化CNN‑GRU混合预测模型：先采用混沌算法对流向算法进行初始化，然后使用改进好的流向算法优化CNN‑GRU模型的学习率以及隐含层节点个数，最后建立基于改进的流向算法IFDA优化CNN‑GRU的混合模型IFDA‑CNN‑GRU；(4)使用训练集对建立好的IFDA‑CNN‑GRU模型进行训练，将测试集送入训练好的模型中运行，得到预测结果。本发明能够有效地进行中长期径流预测，并且比其他模型具有更好的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230926

✅ 授权

20220422

?? 实质审查的生效：

20220405

📄 公开

一种基于全局信息和位置嵌入的场景图生成方法

当前第 / 件

一种基于Light-Net的轻量级目标检测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_243)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

¥10000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 深圳泓瑞知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)