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摘 要:本发明公开了一种基于NB‑Bagging的短文本分类方法,属于文本分类与机器学习领域。针对朴素贝叶斯弱分类器的样本属性关联性差和过拟合问题,提出了一种朴素贝叶斯用Bagging思想集成的短文本分类方法。本方法首先使用结巴分词方法完成文本的分词,然后使用词向量空间模型和TF‑IDF算法来获得特征项和权重矩阵,再通过多个朴素贝叶斯分类器用Bagging方法集成得到多组分类预测标签,最后通过少数服从多数的投票方式得到最终的分类预测标签。本发明实现较高准确度的文本分类,优化了泛化能力和过拟合问题,提高了短文本分类的准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110079516.X | 专利名称: | 一种基于NB-Bagging的短文本分类方法 |
申请日: | 2021-01-21 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-13 | 转让价格: | 25000.0元 |
公开/公告号: | CN112749756B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |