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摘 要:本发明公开了一种基于标签感知的多标签文本分类方法,输入文本训练数据集进行数据预处理得到文本P和标签集合T;采用Glove模型获得文本词嵌入向量V1和标签词嵌入向量V2;将V1输入到LSTM进行预编码得到文本的隐表示V;经过训练获得TransE模型,引入外部知识图谱,通过TransE得到的知识嵌入与V2进行拼接得到扩充后的标签表示矩阵M,然后输入到LSTM得到标签的隐表示C;将文本的隐表示V和标签的隐表示C联合空间进行学习,结合注意力机制获得精确的文本表示;基于精确的文本表示训练多标签文本分类模型;将待分类的测试集多标签文本输入到多标签文本分类模型中,进行预测分类输出标签序列。本发明可以有效的提高多标签文本分类模型准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211673044.1 | 专利名称: | 一种基于标签感知的多标签文本分类方法 |
申请日: | 2022-12-26 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市淮安区淮城街道竹巷街淮阴工学院萧湖校区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 电子标签搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-20 | 转让价格: | 26000.0元 |
公开/公告号: | CN115795037B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |