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摘 要:本发明公开了一种白粉病图像分割方法,包括:(1)采集作物感染白粉病的茎叶图像;(2)获取图像上所有像素点的RGB数值,并计算每个像素点的灰度值;(3)利用迭代公式计算白粉病病害的最佳灰度阈值,并确定白粉病病害的阈值范围;(4)根据白粉病病害的最佳灰度阈值将图像上病害区域和非病害区域进行划分,以不同颜色显示,并确定该作物的白粉病病害等级,从而为作物在生长过程中的病害防治提供有力的依据。本发明提高了对作物叶片中白色区域的提取精度,对作物白粉病的检测有更好的效果,能够显著提高在检测白粉病病害的方面的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010977822.0 | 专利名称: | 一种白粉病图像分割方法 |
申请日: | 2020-09-17 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/11搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112150481B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |