发明专利已授权

基于交互式卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法

Name: 基于交互式卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2020110692184
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011069218.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-09-30

公开号

CN112164056B

公开日

2023-08-29

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_10 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像质量评估, 视频质量监测, 虚拟现实, 立体显示, 智能监控

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摘要

本发明共公开了基于交互式卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法，包括以下步骤：步骤一：中央眼图像的融合；步骤二：图像不重叠切块分割以及局部规范化；步骤三：搭建交互式卷积神经网络；步骤四：计算整个立体图像的质量分数。本发明考虑了双目融合机制，由立体图像的左右视图生成中央眼图像，由局部规范化后的图像块完成训练实现立体图像的质量预测，实现了更准确与人类主观感受一致性更高的无参考客观图像质量评价。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230829

✅ 授权

20210119

?? 实质审查的生效：

20210101

📄 公开

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