发明专利 已授权

一种基于蒙特卡洛树搜索的对象跟踪方法

📄 申请号:CN201610537417.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2016-07-11
公开号
CN106169188B
公开日
2019-01-15
申请人
西南交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 自动驾驶, 智能交通, 人机交互, 无人机导航

摘要

本发明提供了一种基于蒙特卡洛树搜索的对象跟踪方法,属于计算机视觉、图形图像技术领域。首先通过背景建模和前景提取方法,获取视频监控范围内各个车辆的图像区域,通过初始化蒙特卡洛树和预测轨迹的起始节点,并获取一段时间的视频图像,然后通过多次的节点选择、扩展、模拟和相似度计算来生成和评价预测轨迹,并据此更新树节点权重,然后将树中具有最大节点权重和的路径作为目标轨迹,完成对车辆的定位,进而实现车辆跟踪。最后,根据车辆目标跟踪的结果计算车辆目标在该时间段内运动的图像距离,并按照图像距离与实际距离的比例关系计算得到车辆在道路中的实际运动距离,进而得到车辆的行驶速度,完成车辆超速跟踪检测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:13 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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