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摘 要:本发明公开了一种独立成分分析和卷积神经网络的无参考图像质量评价方法,属于图像质量评价领域及通信与信息处理技术领域。该方法包括如下步骤:(1)提取表征图像质量的块作为图像质量块;(2)提取所选图像质量块的独立分量特征;(3)设计CNN训练独立分量系数来预测DMOS值;(4)用预测的DMOS值及图像质量块梯度的归一值来计算客观质量评价分数。本发明实现了更准确与人类主观感受一致性更高的无参考客观图像质量评价。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811631594.0 | 专利名称: | 独立成分分析和卷积神经网络的无参考图像质量评价方法 |
申请日: | 2018-12-29 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 计算机视觉 成分分析 图像质量搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109741313B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |