发明专利已授权

一种基于特征级与传播关系网络的评论文本置信检测方法

Name: 一种基于特征级与传播关系网络的评论文本置信检测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2021105291145
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110529114.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-05-14

公开号

CN113434628B

公开日

2023-07-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F16_35 , G06F40_169 , G06F40_194 , G06F40_30 , G06N7_01 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

社交媒体治理, 网络舆情监测, 虚假评论识别, 电商评论审核, 内容安全

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摘要

本发明公开了一种基于特征级与传播关系网络的评论文本置信检测方法和装置，检测方法包括：对评论者与评论文本分别进行特征提取，得到预处理之后的特征集合；结合贝塔分布与伯努利分布和类贝叶斯生成型概率模型，获得任意评论者及其所对应评论文本的可疑度分布，对评论文本进行初步筛选；构建含有评论者(A)‑评论文本(R)‑评论对象(P)三元关系的ARP传播关系网；利用置信传播计算得出ARP传播关系网中各类节点的最终置信度C；为R类节点计算可疑度S＝1‑C并降序排列，对评论文本进行再次筛选。本发明能够防治产品虚假宣传，并在一定程度上减少由虚假信息所造成的诱导性购买，进一步提高产品质量保障，为改善民众消费体验作出极大贡献。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113434628B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230725

✅ 授权

20211015

?? 实质审查的生效：

20210924

📄 公开

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