发明专利 已授权

一种融合视觉词和自注意力机制的视频目标分割方法

📄 申请号:CN202110533314.8 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-05-17
公开号
CN113255493B
公开日
2023-06-30
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能视频监控, 自动驾驶, 智能安防, 影视后期制作, 人机交互

摘要

本发明公开了一种融合视觉词和自注意力机制的视频目标分割方法,属于计算机视觉技术领域。该方法包括如下步骤:首先利用固定数量的视觉词来表示感兴趣的目标,即使一个对象作为一个整体可能会受到遮挡,变形,视点变化或者从同一视频中消失并重新出现,但其某些局部部分的外观仍会保持一致,因此使用视觉词可以实现更鲁棒的匹配。然后,我们将自注意力机制用于视觉单词匹配生成的相似图,以捕获不同相似图之间的依赖关系。最后,为了解决目标对象的外观变化和视觉词不匹配问题,提出了在线更新和全局匹配机制进一步提高准确率。本发明在部分视频场景中分割精度超出同类算法,同时分割效率有明显的提升。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113255493B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230630
✅ 授权
20210831
?? 实质审查的生效 :
20210813
📄 公开

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