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摘 要:本发明公开了一种基于病变权重特征图的黑色素瘤识别方法,包括:获取预处理后的皮肤镜图像;将皮肤镜图像输入预先训练获得的FA‑MobileNet神经网络,输出初步识别结果;对初步识别结果进行可视化,将可视化结果输入病变权重指数模块进行处理,获得病变权重特征图;将病变权重特征图再次输入所述FA‑MobileNet神经网络,输出最终识别结果。本发明基于病变权重特征图对图像进行了两次识别,同时FA‑MobileNet模型具有轻量化特点,能够获取精细的多尺度特征,有效提高了黑色素瘤识别的精度和速度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211396393.3 | 专利名称: | 一种基于病变权重特征图的黑色素瘤识别方法 |
申请日: | 2022-11-09 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115511882B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |