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发明专利
已授权
一种基于条带池化的图像语义分割方法
📄 申请号:CN202110796736.4
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-07-14
公开号
CN113689434B
公开日
2022-05-27
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_10
IPC 分类号
G06T7_10
,
G06V10_40
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
技术画像
所属领域
图像语义分割
图像语义分割
应用场景
自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像解释, 智能视频监控, 图像编辑
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摘要
本发明公开了一种基于条带池化的图像语义分割方法,包括:提取图像分割训练数据集的图像特征;将图像特征输入深度空洞卷积模块,通过紧缩激励模块压缩得到紧密特征图和底层特征图;将紧密特征图进行金字塔编码得到五个特征图,并对其分别解码,并与底层特征图进行融合,拼接为融合特征图;将底层特征图条带池化编码,提取高级特征后,解码得到池化后的特征图;将池化后的特征图和融合特征图进行加法融合,再经降噪解码后得到图像分割输出;输入数据集进行训练保存为SD‑NET模型,将图片输入到SD‑NET模型得到分割结果。本发明利用条带池化提取底层特征,结合紧缩激励层和非局部层进一步去除图像噪声,在图像上采样时进一步融合。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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