发明专利 已授权

一种基于条带池化的图像语义分割方法

📄 申请号:CN202110796736.4 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-07-14
公开号
CN113689434B
公开日
2022-05-27
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像解释, 智能视频监控, 图像编辑

摘要

本发明公开了一种基于条带池化的图像语义分割方法,包括:提取图像分割训练数据集的图像特征;将图像特征输入深度空洞卷积模块,通过紧缩激励模块压缩得到紧密特征图和底层特征图;将紧密特征图进行金字塔编码得到五个特征图,并对其分别解码,并与底层特征图进行融合,拼接为融合特征图;将底层特征图条带池化编码,提取高级特征后,解码得到池化后的特征图;将池化后的特征图和融合特征图进行加法融合,再经降噪解码后得到图像分割输出;输入数据集进行训练保存为SD‑NET模型,将图片输入到SD‑NET模型得到分割结果。本发明利用条带池化提取底层特征,结合紧缩激励层和非局部层进一步去除图像噪声,在图像上采样时进一步融合。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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