发明专利 已授权

一种基于差分隐私的分组精准直方图数据发布方法

📄 申请号:CN202011637291.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-12-31
公开号
CN112667712B
公开日
2023-03-17
申请人
安徽工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

大数据发布, 隐私保护, 数据统计, 数据分析

摘要

本发明公开了一种基于差分隐私的分组精准直方图数据发布方法,属于数据隐私保护技术领域。本发明提出的一种基于差分隐私的分组精准直方图数据发布方法(Accurate Grouping Histogram Publication,AGHP),首先基于平滑分组思想,利用指数机制对原始直方图桶频数进行全局近似排序;其次提出动态规划算法,在有序直方图上实现具有最佳误差平衡的全局分组,均衡分组重构误差与噪音误差;最后对分组后的直方图添加拉普拉斯噪声后发布。该算法在满足差分隐私的前提下有效降低了直方图数据发布的误差,提高了直方图发布数据的可用性,扩充了差分隐私技术理论的实际应用。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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