本申请实施例公开了一种安全监控系统、方法、装置和存储介质。所述安全监控方法包括：获取数据库中的安全监控记录和/或安全防护记录；基于安全监控记录和/或安全防护记录，统计目标终端对敏感数据和敏感行为的触发频次；基于触发频次，对目标终端对触发敏感数据和敏感行为的判定条件进行复核，基于复核结果对安全监控策略和安全防护策略进行热更新。本说明书基于目标终端对敏感数据和敏感行为的触发频次，对安全监控策略和安全防护策略进行热更新，可以对敏感数据和敏感行为的触发源头进行防护，提高了对存在威胁的数据的防护程度，保证用户的数据安全性。
📄 2023108522969
📂 G06F21_62
👤 上海隽钰网络工程有限公司
📅 2023-07-12
本发明公开了一种具有隐私保护的服务定制系统及方法，系统包括用户终端、边缘服务器、服务提供商和系统管理服务器。系统管理服务器主要负责系统初启和系统参数生成；服务提供商提供多种服务；用户希望在不泄漏敏感信息的情况下服务提供商能向其提供最适合自己的服务；边缘服务器协助完成具有隐私保护的服务定制、并减少响应时间以提高用户的服务体验。本发明有效地解决了如何在不泄漏用户隐私和服务提供商隐私的条件下高效地实现服务定制的问题，具有很高的实用性。
📄 2021110973286
📂 G06F21_62
👤 湖北工业大学
📅 2021-09-18
本发明属于数据隐私保护技术领域，本发明公开了基于个性化本地差分隐私的智能电表数据收集方法及系统，其包括智能电表根据隐私保护等级获取隐私预算，聚合器根据隐私预算计算隐私预算阈值，智能电表根据隐私预算阈值和隐私预算，计算被采样的概率并根据被采样的概率决定是否参与本轮用电数据收集，若不参与，则等待下一轮用电数据收集，若参与，则获取用电数据并对用电数据进行扰动，得到扰动用电数据，聚合器根据扰动用电数据估算本轮总的用电量，本申请基于用户的个性化设置，将用户的隐私保护需求分为不同的等级，用户可以选择自己的隐私保护需求，并为其分配对应的隐私预算，实现个性化隐私保护的同时提高数据可用性和有效性。
📄 2025112105873
📂 G06F21_62
👤 重庆大学
📅 2025-08-27
本发明公开了基于联邦学习的跨区域光伏发电功率预测方法，属于光伏发电预测技术领域，所述预测方法包括以下步骤：每个参与光伏发电功率预测的区域对应一个参与者，并且部署一台服务器用于跨区域参数聚合；服务器向各参与者分发初始化光伏预测全局模型；参与者使用本地数据来优化本地模型参数；参与者的光伏预测模型在本地进行掩码聚合；参与者优化光伏预测中的可学习掩码参与者将光伏模型参数发送给服务器，服务器检测异常模型后计算剩余模型的参数平均值作为新全局模型；重复，直到收敛或者循环到指定次数。本发明能够达成跨区域光伏数据隐私保护、发电预测精准性提升以及计算量有效控制三大核心目标。
📄 2025104644862
📂 G06F21_62
👤 南京信息工程大学
📅 2025-04-14
一种基于merkle tree时间排序的存储结构与快速查询的方法，根据输入数据进行merkle tree数据列表的建立，在merkel tree存储结构生成的区块链中快速查询数据的信息，按照发送数据的时间的Merkle tree生成。本发明可以让交易信息或者传输的数据按照时间序列存储到区块上面，保证数据具有时间次序，方便日后交易或者传输的数据的查找,通过使用时间戳的查询算法，缩短交易或者传输的数据的查询时间，提高了查询效率,可以把交易数据统一存储到区块链上，让交易不可能丢失和篡改。
📄 2019114251224
📂 G06F21_62
👤 浙江工业大学
📅 2019-12-31
一种面向第三方数据请求的位置隐私保护的数据发布方法，包括以下步骤：(1)由用户根据第三方的需求，设定轨迹出售比例p；(2)基于后验克拉美罗下界计算具有时空相关性的轨迹估计误差协方差，将其作为隐私保护强度的度量；(3)基于模拟退火算法选取轨迹出售比例p下估计误差协方差最大的n‑m个抑制点；(4)根据选取的抑制点，确定服务商出售轨迹Sb。本发明授权服务提供商出售用户上传的轨迹数据信息，通过只能出售限定的用户轨迹点给第三方数据购买者以保证用户的隐私信息安全。
📄 2022100089293
📂 G06F21_62
👤 浙江工业大学
📅 2022-01-06
本发明公开了一种跨链环境中的数据隐私保护方法，应用于至少包括两个不同平行链的多链架构区块链，在云端平台和企业平行链中的企业端部署SGX环境，在管理平行链中的管理端部署增强SGX环境，所述增强SGX环境预创建预设数量的线程和安全区。然后在企业端和管理端之间进行远程认证，并基于第三方可信机构实现管理端与云端平台之间的远程认证，从而在管理端在收到请求后，采用预创建的线程，在预创建的安全区进行数据处理和存储，在管理端需要通过云端平台进行数据计算时，在云端平台的安全区进行数据的计算。本发明保证了隐私数据的机密性与完整性，有效防止出现隐私数据泄露等问题。
📄 2023108228246
📂 G06F21_62
👤 浙江工业大学
📅 2023-07-05
面向深度强化学习的模型隐私保护方法，包括：对目标智能体进行预训练得到目标策略πt；根据深度强度学习预训练模型的策略πt生成T个时刻小车驾驶序列状态动作对作为专家数据用于模仿学习以生成模仿策略πIL；基于模型学习生成模仿策略πIL；对目标智能体的模型进行隐私保护；对目标智能体进行对抗训练。本发明还包括面向深度强化学习的模型隐私保护的系统。本发明能够防止窃取者通过窃取模型进行攻击，在保证目标策略性能好的基础上还保证模仿策略的性能要低以达到模型隐私保护的目的。
📄 2021106355464
📂 G06F21_62
👤 浙江工业大学之江学院
📅 2021-06-08
本发明公开了一种基于神经通路的用户隐私保护方法，包括：(1)利用预训练的图卷积网络模型，对训练数据进行神经元测试，获得关键神经通路；(2)获取与主任务性能相关的重要图结构，从而提取骨干图；(3)基于获取的关键神经通路，生成与主任务正相关的非骨干图；(4)使用预训练的图卷积网络模型分别提取骨干图和非骨干图的节点嵌入；(5)将获得的骨干图和非骨干图对应的节点嵌入进行加权组合以获得隐私鲁棒的节点嵌入。本发明方法能有效降低图神经网络模型的隐私泄露风险，提高了图神经网络模型对隐私推理攻击的鲁棒性，增强了图神经网络模型对隐私数据的保护能力。
📄 2022111843867
📂 G06F21_62
👤 浙江工业大学
📅 2022-09-27
一种基于自适应个性化联邦学习的车联网隐私保护轨迹预测方法，将真实场景车辆轨迹数据集进行非独立同分布划分，模拟车联网中本地数据异构和不平衡现象，并将非独立同分布数据分配至各本地车辆；利用各本地车辆分配的轨迹数据对局部模型进行本地训练，得到各个局部模型的梯度数据并更新本地局部模型；各边缘车辆通过路边单元上传局部模型的梯度数据，并进行全局模型自适应优化聚合更新全局模型；通过路边单元进行广播以下发更新后的全局模型，本地车辆根据个性化规则更新个性化局部模型；重复步骤2至4设定次数，以得到最终的全局模型和个性化局部模型，利用验证集对局部模型进行验证。本发明预测精度高，通信成本低，联邦学习训练效率高。
📄 2025100487896
📂 G06F21_62
👤 浙江工业大学
📅 2025-01-13
一种基于深度信念网络和迁移学习的隐匿虚假数据注入攻击检测方法，针对电力系统中的隐匿FDI攻击真实测量值与模拟测量值存在一定差异的问题，提出了基于深度信念网络和迁移学习的检测机制。首先利用深度信念网络中的自学习网络对目标域海量无标签真实样本进行特征自学习，再用海量源域模拟样本对DBN模型进行再训练；随后将参数迁移到目标域网络并冻结，增加或替换隐藏层，利用少量目标域有标签样本完成对适配层的训练；最后取消冻结,再次利用少量目标域有标签样本进行全网络微调得到合适的检测模型。本发明所提方法不仅能够有效的检测隐匿虚假数据注入攻击，而且具有较好的泛化性。
📄 2020112086672
📂 G06F21_62
👤 浙江工业大学
📅 2020-11-03
本发明涉及一种基于目标k节点分解的社交网络关键人物隐匿方法和装置，其方法包括以下步骤：S1：假设无向无权网络G，利用k核分解算法对网络中的每个节点分配一个核值C(v,G)，定义社交网络中核值最高的节点为关键人物Vk。S2：对于每个节点，获取其层级权重信息M并针对目标k节点构建回溯树GBT得到候选边集H。S3：根据候选边集H选择具有最多受影响节点的边e进行修剪删除。S4：重复步骤S3直到目标k节点中的所有节点从k核子图中移除，也即达到关键人物隐匿的效果。本发明通过改进洋葱分解算法以及回溯树算法，构建回溯树来得到需要删除图中的最少连边集合，使得指定的目标节点从k核子图中分离，从而实现对社交网络中关键人物信息的隐匿。
📄 2024115481760
📂 G06F21_62
👤 浙江工业大学
📅 2024-11-01
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