发明专利已授权

一种基于分类器的中文文本分类方法

📄 申请号：CN202011019598.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-01-31

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理文本分类机器学习

应用场景

信息检索, 舆情分析, 文本挖掘, 智能客服, 知识管理

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摘要

本发明公开了一种基于分类器的中文文本分类方法，包括测试集文本D和训练集的文本类别集合C，将测试集文本D通过文本分类方法映射到训练集的文本类别集合C；其中D＝{d1,d2,…,dm}，其中C＝{c1,c2,…,cn}，m为文本数，n为文本类别数；步骤包括101)文本预处理步骤、102)分类器步骤、103)测试与评价步骤、104)调整步骤；本发明提供了建模更合理、分类准确率提高、召回率提高，整体精准快捷的一种基于分类器的中文文本分类方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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