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摘 要:本发明公开了一种基于分类器的中文文本分类方法,包括测试集文本D和训练集的文本类别集合C,将测试集文本D通过文本分类方法映射到训练集的文本类别集合C;其中D={d1,d2,…,dm},其中C={c1,c2,…,cn},m为文本数,n为文本类别数;步骤包括101)文本预处理步骤、102)分类器步骤、103)测试与评价步骤、104)调整步骤;本发明提供了建模更合理、分类准确率提高、召回率提高,整体精准快捷的一种基于分类器的中文文本分类方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011019598.0 | 专利名称: | 一种基于分类器的中文文本分类方法 |
申请日: | 2019-01-31 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |