发明专利已授权

一种针对化工领域的文本实体关系抽取方法

📄 申请号：CN202010978733.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-09-17

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_951

IPC 分类号

G06F16_951 , G06F16_955 , G06F40_151 , G06F40_216 , G06F40_295 , G06F40_30 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

关系抽取自然语言处理信息抽取知识图谱关系抽取

应用场景

化工领域文本挖掘, 化工知识图谱构建, 智能检索, 工业智能化, 数据治理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种针对化工领域的文本实体关系抽取方法，具体处理步骤如下：1）数据采集步骤、2）数据标注步骤、3）关系抽取步骤、4）模型优化步骤；本发明通过网络爬虫和众包技术采集到相应数据集，并通过相应关系获取更合理、全面、高精准的一种针对化工领域的文本实体关系抽取方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种可见光促进2-氨基萘并[2,1-d]噻唑类化合物的合成方法和应用

当前第 / 件

一种带有抽压式密封的防窃启瓶塞

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议价

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