发明专利已授权

一种基于多核哈希学习的大规模医学图像检索方法

📄 申请号：CN201610827891.7 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2016-09-18

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_583

IPC 分类号

技术画像

所属领域

图像检索图像检索哈希学习多核学习

应用场景

医学影像检索, 辅助诊断, 医疗大数据, 临床决策支持

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摘要

本发明公开了一种基于多核哈希学习的大规模医学图像检索方法，具体是通过融合多个不同的核函数构造核矩阵；利用学习到的哈希函数，将图像全部转换为哈希码并进行压缩；通过汉明距离度量求出医学图像间的距离并按升序排序，选择距离最小的m张图像返回给用户；利用相关反馈算法，用户可以对检索到的图像重新优化排序，直到满足用户要求为止。本发明计算效率高，检索速度快，存储量小，检索精度高，步骤清晰，针对性强。有助于医生的医学诊断，减少医生的工作量，提高工作效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于节点间连通性差异及粒子群优化的DV?Hop定位方法

当前第 / 件

异构网络中面向终端个性化服务的模糊垂直切换方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_583)

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