发明专利已授权

一种基于时空关系的LBSN超网络链接预测方法

Name: 一种基于时空关系的LBSN超网络链接预测方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2017111829619
Availability: InStock

📄 申请号：CN201711182961.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-11-23

公开号

CN107784124B

公开日

2021-08-24

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_9537 , G06F16_955 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

链接预测链接预测复杂网络分析时空数据挖掘

应用场景

社交网络分析, 好友推荐, 个性化推荐, 位置服务, 用户关系挖掘

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摘要

本发明涉及一种基于时空关系的LBSN超网络链接预测方法，属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：S1：获取数据源；S2：构建超网络模型；S3：定义和量化超网络边权值；S4：基于该模型，首先构建多种类型的加权超边结构，通过不同的结构挖掘用户间不同的语义关系，最后通过梯度下降方法训练模型参数，进而预测网络中的链接关系。本发明通过加权超边结构，能够有效挖掘节点之间的多种关联关系，不仅能够解决网络中的稀疏性问题，同时能够提高模型的抗噪性与稳定性，并且其预测准确性也有着较大的提升。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210824

✅ 授权

20180403

?? 实质审查的生效：

20180309

📄 公开

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