本发明涉及一种基于时空关系的LBSN超网络链接预测方法,属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤:S1:获取数据源;S2:构建超网络模型;S3:定义和量化超网络边权值;S4:基于该模型,首先构建多种类型的加权超边结构,通过不同的结构挖掘用户间不同的语义关系,最后通过梯度下降方法训练模型参数,进而预测网络中的链接关系。本发明通过加权超边结构,能够有效挖掘节点之间的多种关联关系,不仅能够解决网络中的稀疏性问题,同时能够提高模型的抗噪性与稳定性,并且其预测准确性也有着较大的提升。
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📂 G06F16_9535
👤 重庆邮电大学
📅 2017-11-23