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本发明涉及一种基于时空关系的LBSN超网络链接预测方法,属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤:S1:获取数据源;S2:构建超网络模型;S3:定义和量化超网络边权值;S4:基于该模型,首先构建多种类型的加权超边结构,通过不同的结构挖掘用户间不同的语义关系,最后通过梯度下降方法训练模型参数,进而预测网络中的链接关系。本发明通过加权超边结构,能够有效挖掘节点之间的多种关联关系,不仅能够解决网络中的稀疏性问题,同时能够提高模型的抗噪性与稳定性,并且其预测准确性也有着较大的提升。
📄 2017111829619 📂 G06F16_9535 👤 重庆邮电大学 📅 2017-11-23
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发明 已授权

一种基于时空关系的LBSN超网络链接预测方法

2017111829619 · 重庆邮电大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年