发明专利已授权

针对无差异性划分和数据稀疏的动态短时交通流预测系统

📄 申请号：CN201810582086.1 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2018-06-07

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

技术画像

所属领域

智能交通系统智能交通系统交通流预测数据挖掘与机器学习

应用场景

智能交通, 交通管理, 出行信息服务, 城市交通规划

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摘要

本发明请求保护一种针对交通流无差异性划分和数据稀疏的动态短时交通流预测系统。首先，获取数据源。其次，路口相关性分析。根据空间路口在同一时间周期下得到的短时交通流数据，利用层次聚类，设置距离阈值，度量交通流相似性，加强了预测路口内部相关性。第三，建立模型，根据多维数据处理基础思想和方法，结合时间上的周期特性，同时针对数据稀疏问题，构建短时交通流张量预测模型。第四，预测和分析过程。引入滑动窗口，使张量成为在时间序列上的动态张量流，利用张量分解的数据压缩和维度转换特性，通过对缺失值的不断迭代，优化处理过程，实现动态的短时交通流预测。本发明有效改善了数据稀疏性产生的问题，提高了预测性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种提高双足机器人平衡性和行走速度的装置及控制方法

当前第 / 件

一种改进的Lasso+RBF神经网络组合预测模型

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