发明专利已授权

一种改进的Lasso+RBF神经网络组合预测模型

📄 申请号：CN201810607799.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-06-13

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

组合预测人工智能算法机器学习预测模型神经网络组合预测

应用场景

数据分析, 智能决策, 经济预测, 工业预测, 金融预测

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摘要

本发明涉及一种改进的Lasso+RBF神经网络组合预测模型，属于大数据分析与处理领域。该模型的预测过程为：通过对客户关系的生命周期特征做出界定，将客户生命周期划分为获取阶段、提升阶段、成熟阶段、衰退阶段和流失阶段；将流失阶段客户作为模型的训练集和测试集，其余4个阶段的客户作为预测客户，并将流失阶段客户再次划分为前四个阶段；分别用Lasso回归提取特征，再分别训练每个阶段对应的RBF神经网络模型；将得到的前4个未流失阶段的客户分别带入训练出的对应阶段的模型中进行预测；最后将得到的预测结果组合起来，即为将要流失的客户集。本发明所述模型使提取的特征更加准确，减小数据的不平衡性，提高预测的精确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210914

✅ 授权

20181218

?? 实质审查的生效：

20181123

📄 公开

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