发明专利已授权

一种基于贝叶斯网络模型的WSN缺失数据重建方法

Name: 一种基于贝叶斯网络模型的WSN缺失数据重建方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2019103149487
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910314948.7 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2019-04-18

公开号

CN110012446A

公开日

2019-07-12

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W4_38

IPC 分类号

H04W4_38 , H04W28_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

物联网感知, 环境监测, 工业监测, 智慧城市, 农业监测

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摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯网络模型的WSN缺失数据重建方法，属于无线传感器网络数据处理技术领域。该方法首先将每个时间周期划分成不同时隙，每一个时隙都包括数据收集、节点评估以及缺失数据重建三个时间段；数据收集阶段：含有缺失数据的传感器节点向邻近节点发送请求数据的信息；节点评估阶段：传感器节点根据最佳信任节点的判定标准挑选出最优的数据候选节点；缺失数据重建阶段：含有缺失数据的传感器节点首先建立贝叶斯网络模型，然后将最佳候选节点的数据作为辅助变量引入贝叶斯网络模型中，计算并选择最大条件概率所对应的数据替代传感器的缺失数值。本发明降低了数据错误率，且能够满足节点处于移动环境下实时处理信息的要求。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211008

✅ 授权

20190806

?? 实质审查的生效：

20190712

📄 公开

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