发明专利已授权

一种基于地域与情感特征的微博谣言集成识别方法及装置

📄 申请号：CN201911197212.2 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2019-11-29

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9532

IPC 分类号

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理集成学习文本分类

应用场景

社交媒体内容审核, 网络舆情监测, 网络谣言治理, 平台内容安全, 公共安全管理

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摘要

本发明请求保护一种基于地域与情感特征的微博谣言集成识别方法及装置，属于网络舆情领域，该装置包括以下模块：预处理装置：用于计算机对采集到的互联网微博数据进行清洗、打标；特征筛选模块：用于对已经完成打标操作的数据进行特征工程操作，在常用特征的基础上构造出地域相关性、情感一致性和用户可信度三个新特征，使用卡方检验对所有特征的有效性进行验证并进行有效性排序，通过特征工程进行特征筛选；谣言识别模型构造模块：用于采用Stacking方法作为集成学习的组合策略，构造谣言识别模型；判断模块：用于输入待检测数据，得到每条信息为谣言的可能性大小。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种微博文本分类系统

当前第 / 件

基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9532)

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