发明专利 已授权

一种微博文本分类系统

📄 申请号:CN201911197204.8 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2019-11-29
公开号
CN110909167B
公开日
2022-07-01
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交媒体分析, 舆情监测, 信息过滤, 内容分类, 智能推荐

摘要

本发明请求保护一种微博文本分类系统,具体包括以下模块:数据预处理模块:用python爬虫软件爬取微博博文信息和微博用户信息,清洗缺失的数据,并根据情感极性进行人工打标;词向量词性增强模块:通过word2vec构造微博博文信息的词向量,在原始词向量的基础上,根据情感词词典和程度副词词典增强词性信息;新特征构造模块:用于对微博用户信息进行特征提取工作,在原始特征的基础上构造出新的特征;分类模块:利用改进的textCNN模型,先通过卷积层和池化层学习词向量信息,再通过全连接层融入用户信息,最后用softmax函数激活,将微博文本分为积极、消极和中性三种类型。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20220701
✅ 授权
20200417
?? 实质审查的生效 :
20200324
📄 公开

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