发明专利已授权

一种文本信息的知识图谱关系抽取方法、装置及终端

📄 申请号：CN201911291310.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-16

公开号

CN111046185B

公开日

2023-02-24

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F16_36 , G06F40_279 ,

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱关系抽取自然语言处理

应用场景

智能搜索, 问答系统, 知识管理, 语义理解, 文本分析

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摘要

本发明涉及信息技术领域，涉及一种文本信息的知识图谱关系抽取方法、装置及终端；所述方法包括获取待抽取知识图谱关系的文本信息；使用多种词向量模型分别构建文本信息的词向量；将分别构建的词向量进行横向拼接，得到最终词向量；采用多层SKnet网络抽取出最终词向量的关系特征；将关系特征进行混合池化操作，将混合池化后的关系特征放入分类器中，得到该关系特征所属的文本信息的知识图谱关系抽取标签。本发明将不同词向量工具生成的词向量进行拼接从而增加词语信息；通过多层SKnet网络抽取词向量特征；对抽取后的特征进行混合池化操作，能够得到信息更加丰富、准确的关系特征。本发明抽取出能够提高抽取文本信息关系的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230224

✅ 授权

20200515

?? 实质审查的生效：

20200421

📄 公开

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