发明专利 已授权

一种文本信息的知识图谱关系抽取方法、装置及终端

📄 申请号:CN201911291310.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-12-16
公开号
CN111046185B
公开日
2023-02-24
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能搜索, 问答系统, 知识管理, 语义理解, 文本分析

摘要

本发明涉及信息技术领域,涉及一种文本信息的知识图谱关系抽取方法、装置及终端;所述方法包括获取待抽取知识图谱关系的文本信息;使用多种词向量模型分别构建文本信息的词向量;将分别构建的词向量进行横向拼接,得到最终词向量;采用多层SKnet网络抽取出最终词向量的关系特征;将关系特征进行混合池化操作,将混合池化后的关系特征放入分类器中,得到该关系特征所属的文本信息的知识图谱关系抽取标签。本发明将不同词向量工具生成的词向量进行拼接从而增加词语信息;通过多层SKnet网络抽取词向量特征;对抽取后的特征进行混合池化操作,能够得到信息更加丰富、准确的关系特征。本发明抽取出能够提高抽取文本信息关系的效率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111046185B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230224
✅ 授权
20200515
?? 实质审查的生效 :
20200421
📄 公开

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