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| 专利/申请号： | CN202010027063.1 | 专利名称： | 基于大批量训练的图文跨模态哈希检索方法 |
| 申请日： | 2020-01-10 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/432 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 18 | 所属领域： | 检索专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于大批量训练的图文跨模态哈希检索方法，属于跨模态检索领域，用于解决现有基于深度学习的跨模态哈希检索方法，特别是基于三元组的深度跨模态哈希方法的小批量训练时间长，获取样本数量有限，梯度不够好而影响检索性能的问题。包括以下步骤：对图像和文本数据进行预处理；哈希码映射；建立目标损失函数L；通过大批量方式输入三元组数据训练模型；使用训练好的模型进行跨模态哈希检索。本发明提供的方案采用大批量方式输入三元组数据进行训练，加快了每轮训练的时间；由于每次更新参数时具有更多的训练样本，所以能够获得更好的梯度，对权重使用了正交正则化，在梯度传递时能保持梯度，使得模型训练更加稳定，提高检索准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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