发明专利已授权

认知无线网络中基于监督学习的协作宽带压缩频谱检测方法

📄 申请号：CN202010026679.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-10

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B17_382

IPC 分类号

技术画像

所属领域

无线网络认知无线电频谱感知监督学习无线网络

应用场景

动态频谱接入, 频谱共享, 频谱监测, 无线通信, 智能频谱管理

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摘要

本发明公开了一种认知无线网络中基于监督学习的协作宽带压缩频谱检测方法，针对当前宽带频谱检测中存在的信号稀疏度未知和次用户检测开销过大的问题。首先考虑使用使用采样向量二范数和子频谱块长度作为监督学习算法的特征向量，提出了一种自适应稀疏度预测模型。其次，基于该预测模型提出了一种协作宽带频谱筛选算法，利用次用户之间的协作在宽带频谱中找到待重构的稀疏频谱集。最后，基于预测模型和筛选算法提出一种协作宽带压缩频谱检测方案。实验结果表明，本发明所提的检测方案能够有效降低次用户采样率和频谱重构时延，同时改善了预测模型的拟合效果，增强了模型的自适应性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

5G中SNR均值反馈与CCEs能量判决的PDCCH盲检方法

当前第 / 件

基于大批量训练的图文跨模态哈希检索方法

同领域国内专利 · IPC: (H04B17_382)

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