发明专利已授权

WiFi干扰环境下的CSI人体跌倒识别方法

📄 申请号：CN202010092968.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-02-14

公开号

CN111225354B

公开日

2022-02-22

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W4_33

IPC 分类号

H04W4_33 , G06K9_00 ,

技术画像

所属领域

无线感知无线感知信号处理行为识别

应用场景

智能家居, 老人监护, 医疗健康, 跌倒检测, 安全监控

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摘要

本发明涉及一种在WiFi干扰环境下的WIFI CSI动态子载波选择的人体跌倒识别方法，属于无线通信技术领域。该方法首先对CSI干扰强度及CSI活跃比率进行分析，构建WiFi干扰特征映射矩阵，利用该矩阵计算各信道干扰指数实现干扰判别。接着通过基于干扰指数的动态子载波选择算法CSI‑DSSA，选取干扰数据中互相关性最弱的子载波组合进行干扰处理，分析多链路数据融合方法CSI‑MLDF聚合未受干扰数据中多数据流的时域特征信息。最后，提取时域特征值并构建WiFi干扰环境下的SVM多活动分类模型，获得跌倒活动识别结果。本发明能够有效提高WiFi干扰环境下的人体跌倒活动识别准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220222

✅ 授权

20200626

?? 实质审查的生效：

20200602

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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