发明专利已授权

一种实体关系的抽取方法、装置、设备及存储介质

📄 申请号：CN202010058018.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-16

公开号

CN111274394B

公开日

2022-10-25

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_36 , G06F16_35 , G06F40_211 , G06F40_284 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理知识图谱人工智能算法

应用场景

知识图谱构建, 智能问答, 信息检索, 文本挖掘, 舆情分析

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摘要

本发明属于自然语言处理领域，涉及一种实体关系的抽取方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取每条语料的句法信息并预处理，将预处理后的句法信息输入到BERT模型中；获取语料的序列特征向量和每个词语的实值特征向量；利用词性标注和句法分析，划分出包含实体对的完整短句，利用词向量模型将完整短句中单词与实体的依存关系映射为实值向量；采用基于依存分析的单词级别的注意力机制，获取局部上下文语义特征向量；获得实体对的平移距离特征向量，将各个特征向量进行融合，从而抽取出的实体关系的多粒度特征；将抽取出的多粒度特征输入到分类器中进行分类。本发明能够减少噪声单词和错误句法分析带来的影响，提高了关系抽取的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221025

✅ 授权

20200707

?? 实质审查的生效：

20200612

📄 公开

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议价

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