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摘 要:本发明属于自然语言处理领域,涉及一种实体关系的抽取方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括获取每条语料的句法信息并预处理,将预处理后的句法信息输入到BERT模型中;获取语料的序列特征向量和每个词语的实值特征向量;利用词性标注和句法分析,划分出包含实体对的完整短句,利用词向量模型将完整短句中单词与实体的依存关系映射为实值向量;采用基于依存分析的单词级别的注意力机制,获取局部上下文语义特征向量;获得实体对的平移距离特征向量,将各个特征向量进行融合,从而抽取出的实体关系的多粒度特征;将抽取出的多粒度特征输入到分类器中进行分类。本发明能够减少噪声单词和错误句法分析带来的影响,提高了关系抽取的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010058018.2 | 专利名称: | 一种实体关系的抽取方法、装置、设备及存储介质 |
申请日: | 2020-01-16 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2022-10-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111274394B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/10/25 | 授权 | |
2020/07/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/35 专利申请号: 202010058018.2 申请日: 2020.01.16 |
2020/06/12 | 公开 |