发明专利已授权

暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法

📄 申请号：CN202010049736.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-16

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

技术画像

所属领域

图像增强卷积神经网络图像处理人工智能算法图像增强

应用场景

安防夜视, 智慧城市监控, 自动驾驶感知, 摄影成像

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摘要

本发明涉及计算机视觉、深度学习领域，具体设涉及一种暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法，该方法包括：获取原始图像数据和暗视觉环境下的图像数据；将获取的数据分为训练集和测试集，采用训练集的数据训练改进的卷积神经网络模型；采用测试集的数据进行网络性能测试；将暗视觉环境下的图像数据输入图像分解网络中，得到分解出的亮度通道图像；将暗视觉环境下的图像数据和亮度通道图像输入到改进的卷积神经网络模型中，得到暗视觉环境下采集图像的增强图像；通过本发明，能够对暗视觉环境下获取的图像进行增强；增强后的图像清晰，便于人们可以明确辨认图像中的细节内容。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向联盟链的身份认证方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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