发明专利 已授权

基于语言和非语言特征的社交网络用户识别方法及装置

📄 申请号:CN202010139426.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-03-03
公开号
CN111382366A
公开日
2020-07-07
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交网络分析, 用户画像, 身份识别, 舆情分析, 网络安全

摘要

本发明涉及自然语言处理、网络安全、社交网络、信息提取领域,尤其涉及一种基于语言和非语言特征的社交网络用户识别方法及装置,方法包括收集社交网络用户账号的评论文本,将不同的用户账号两两组合,得到社交网络马甲识别训练集;基于社交网络马甲识别训练集,从中提取语言和非语言的特征,将语言和非语言特征进行横向拼接;使用SVM模型对数据集进行训练,得到马甲识别模型,利用特征选择技术贪心算法选择最优的特征组合;将提取实时的两个用户的最优的特征组合,并将该特征组合输入SVM模型,即可识别出这两个用户账户是否为同一个用户操纵;本发明适用于任何的社交网络平台,模型简单、高效,对于识别马甲账号也有较高的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111382366A

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 12000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20250627
?? 专利权的转移 :
20221125
✅ 授权
20200731
?? 实质审查的生效 :
20200707
📄 公开

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:48 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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